Программирование

Эта книга — универсальное руководство для начинающих разработчиков программного обеспечения, желающих освоить популярный язык программирования Python с нуля. Здесь представлено все самое необходимое для уверенного старта: от основ синтаксиса, логики кода до работы с данными и создания собственных программ. Благодаря продуманной структуре подачи материала и ясному языку объяснения читатели смогут сразу же с головой погрузиться в программирование, даже не имея технического образования. В издании используется современный подход к обучению: оно не перегружено теорией, в нем делается упор на понимание через действие.

Это книга о том, как эффективно и без боли рефакторить код. В ней мы обсудим пользу рефакторинга для разработки и бизнеса, рассмотрим, как искать проблемы в коде, и исследуем возможные решения этих проблем.

Подтверждение IT-компетенции важно по многим причинам, в т.ч. предельно формальным, скажем, в тендере на получение заказа может стоять требование - мол, компания-претендент обязана иметь такой-то процент разработчиков либо сертифицированных, либо с подтвержденной компетенцией. Сюда же можно отнести валидацию скиллов, чуточку побольше возможностей для карьерного роста или поднятия статуса в глазах коллег по цеху, дополнительный драйвер повышения квалификации и т.п. Для подтверждения надо пройти тест, а к тестам принято готовиться, не то можно угодить в лужу. И людям смешно, и себе обидно.

Мечтаете создавать игры, но не знаете, с чего начать? Книга «Создаем игры и изучаем C++» станет вашим проводником в мире игровой разработки! Это издание было адаптировано под Visual Studio 2022, C++20 и библиотеку SFML, оно предлагает уникальный подход: вы не только освоите язык C++ с нуля, но и примените знания на практике, создав четыре игры в разных жанрах. Вы начнете с изучения основ программирования, познакомитесь с ключевыми темами C++: объектно-ориентированное программирование (ООП), указатели и стандартная библиотека шаблонов (STL). Разберетесь с методами обнаружения коллизий и столкновений в игровой физике, на примере игры Pong. Создавая игры, вы познакомитесь с массивами вершин, направленным звуком, шейдерами OpenGL, порождением объектов и многим другим. Вы погрузитесь в игровую механику и реализуете обработку ввода, повышение уровня персонажа и даже «вражеский» ИИ. Наконец, вы изучите паттерны проектирования игр, чтобы усовершенствовать навыки программирования на C++.

Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. И, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта. Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами.

Уникальное руководство к действию, опыт и практика, сконцентрированные на двух сотнях страниц. Книга для тех, кто умеет программировать и уже готов этим зарабатывать. Курс молодого, но профессионального программиста. Практические советы. Что пригодится вам из пройденного и сданного. Что вы будете программировать сначала, а что позже, когда наберётесь опыта. К чему ещё можно применить ваш программистский талант, чтобы руководство одобрило и поощрило. Кратко, доступно, убедительно.

Изложен основной круг задач, сводимых к исчислению объектов — “от простого к сложному”. Конкретный вариант исчисления выбирается в зависимости от решаемых вычислительных задач. В ходе последовательного решения задач читатель овладевает основными методами и средствами комбинаторной логики и А-исчисления. Все задачи снабжены подробными и элементарными решениями.

Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка. Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow.

Серия "IT для начинающих и опытных" подробно объясняет принципы работы с Python. Начиная с базового синтаксиса и заканчивая более сложными аспектами, в том числе применением инструментария объектно-ориентированного программирования на практике. В ней представлены также основы Kotlin и инструментарий для продвинутых программистов, что даст возможность новичкам быстро повысить уровень своих компетенций и наработать практический опыт. Ряд материалов посвящен сравнению языков программирования Java и Kotlin. Также представлено краткое и емкое руководство по JavaScript, в котором собрана только самая важная информация для быстрого освоения этого крайне востребованного языка программирования. Здесь рассматриваются ключевые концепции, начиная с основ синтаксиса, работы с переменными, типами данных и операторами и заканчивая продвинутыми темами, такими как замыкания, асинхронное программирование, объектно-ориентированный подход и модули.

Перед вами краткое и емкое руководство по javascript, в котором собрана только самая важная информация для быстрого освоения этого крайне востребованного языка программирования. Здесь рассматриваются ключевые концепции, начиная с основ синтаксиса, работы с переменными, типами данных и операторами и заканчивая продвинутыми темами, такими как замыкания, асинхронное программирование, объектно-ориентированный подход и модули. Отдельное внимание уделяется практическим аспектам: работе с HTML, обработке событий, манипуляциям с DOM, а также инструментам отладки и оптимизации кода. Включены лучшие практики разработки, методы работы c JSON и XML, взаимодействие с сервером, а также полезные советы для эффективного кодинга.

В современном мире, основанном на данных, умение эффективно анализировать и интерпретировать информацию становится как никогда важным, особенно в сфере бизнеса. Книга «Python для пользователей Excel: руководство для начинающих» предназначена для студентов бизнес-факультетов и профессионалов, которые хорошо владеют Microsoft Excel, но готовы начать свое путешествие в мир Python. Python — мощный и универсальный язык программирования, который стал незаменимым инструментом для анализа данных. Эта книга устраняет разрыв между Excel и Python, предлагая параллельные упражнения, которые демонстрируют, как Python может расширить возможности бизнес-аналитики с непревзойденной эффективностью и гибкостью. Переводя знакомые задачи Excel в динамичную и универсальную экосистему Python, вы не только улучшите свои навыки анализа данных, но и обретете уверенность в программировании.

Откройте для себя всю мощь современного программирования на языке C, ознакомившись с новым стандартом C23. C - это «золотой стандарт» для программ, которые должны быть небольшими, быстрыми и надежными. Независимо от того, пишете ли вы встроенный код, низкоуровневые системные подпрограммы или высокопроизводительные приложения, C справится с любой задачей. Эта уникальная книга Йенса Густедта, члена комитета по стандартам ISO C, поможет вам быстро освоить C23. «Modern C. Третье издание» — это динамичное введение в язык C с особым вниманием к его самым современным функциям. Книга начинается с краткого обзора структуры, грамматики и выполнения, а затем быстро переходит к структурам управления, типам данных, операторам и другим основным функциям языка. Полностью переработанное для C23, это расширенное третье издание охватывает составные выражения и лямбды, новые подходы к решению проблем сбоев в программах и способы плавного перехода на C23. Для читателей со средним уровнем владения любым языком программирования.

В книге, которую Вы держите в руках, пойдет подробный разговор об индустрии компьютерных и видео игр. Будет рассказано об истории цифровых развлечений. Между тем, большая часть книги посвящена разработке компьютерных и мобильных игр.

В книге нет вводной части, где написано, что скачать и установить. Также мы не рассматриваем азы вроде чисел и строк. На тему введения в Clojure уже написаны статьи и посты в блогах.

Скрипты PowerShell можно писать для автоматизации практически любых административных задач в Windows, Linux и macOS. Эта книга покажет вам как! Всего за 27 коротких уроков, каждый из которых можно выполнить менее чем за час, вы научитесь создавать, тестировать и публиковать скрипты и инструменты, которые помогут сэкономить часы рабочего времени. «Изучаем скриптинг PowerShell за месяц» – практическое руководство по автоматизации PowerShell и созданию инструментов. Этот тщательно переработанный бестселлер, обновленный до последней версии PowerShell, научит вас писать эффективные скрипты, находить и устранять ошибки и организовывать свои инструменты в библиотеки. Попутно вы получите советы по обеспечению безопасности и работе в Linux и macOS.

Рассмотрены современные методы очистки, анализа и визуализации данных в Microsoft Excel. Описаны инструменты Power Query для создания воспроизводимых процессов подготовки данных, средства Power Pivot для построения реляционных моделей и настройки аналитических показателей. Приведены практические примеры использования динамических массивов, функций на базе искусственного интеллекта и интеграции с языком Python. Показано, как создавать отчеты и аналитические материалы, ранее считавшиеся трудновыполнимыми в Excel. Книга ориентирована на специалистов по данным, бизнес-аналитиков и пользователей Excel, заинтересованных в расширении своих возможностей.

Книга посвящена полному циклу бэкенд-разработки, начиная от сбора требований и заканчивая мониторингом приложения. Основные темы книги касаются масштабирования приложений, балансировки нагрузки, создания и доработки REST API, подбора инструментов для анализа данных, технологии SQL и NoSQL, обеспечения безопасности приложений, архитектурных стилей, применяемых при проектировании бэкенда. Также рассмотрены вопросы тестирования и развёртывания приложений, обмен данными в синхронном и асинхронном режиме, разница между связанностью и связностью.

В книге С.Л. Попова, ученого и технического писателя, содержатся сведения о системах документации, организации делопроизводственного процесса и технике делопроизводственных операций, в том числе с использованием персонального компьютера.

Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей. В этой книге представлены основы теории графов для data science и машинного обучения, а также практические задачи, которые решаются с помощью графовых нейронных сетей.

Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом. Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения. Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.