AI

Эта книга – практическое руководство по агентному ИИ для бизнес-лидеров, предпринимателей и пытливых умов. Автор Паскаль Борне, мировой эксперт в области интеллектуальной автоматизации, топ-менеджер с более чем 20-летним опытом руководства в сфере цифрового бизнеса, дает уникальную картину внедрения агентного ИИ в самых разных организациях от глобальных корпораций до гибких стартапов, – и вы станете свидетелями как впечатляющих успехов, так и поучительных неудач.

Использование ИИ-инструментов вроде Copilot и ChatGPT похоже на найм суперумного и быстрого джуниор-разработчика, который готов взяться за любую задачу — от исследования до рефакторинга. Работа с ИИ помогает писать код быстрее, улучшать качество приложений и даже реализовывать идеи, которые могли быть недоступными вашей команде. Эта книга покажет, как использовать ИИ с максимальной пользой.

В учебном пособии через историческую справку о создании и развитии различных технологий искусственного интеллекта, анализ организационных вопросов правового регулирования оборота данных технологий как медицинского изделия и юридической ответственности медицинских работников за решения, принятые с использованием искусственного интеллекта, раскрываются актуальные проблемы, связанные с искусственным интеллектом.

Цифровое искусство, рождённое на стыке технологий и творчества, стремительно завоёвывает мировое признание. Работы, созданные с помощью цифровых инструментов и искусственного интеллекта, продаются по головокружительным ценам на аукционах Sotheby’s и Christie’s, формируя новый сегмент арт-рынка с собственными галереями, выставками и коллекционерами. В чём ценность цифрового произведения, которое можно скопировать? Может ли алгоритм создать подлинное искусство или ИИ – лишь инструмент в руках художника? Новые технологии угрожают традиционным формам искусства или расширяют творческие горизонты?

Погрузимся в практику, переосмыслив развитие языковых навыков — от грамматики и чтения до создания своих учебных материалов — всё через ИИ.

"Белая книга этики в сфере ИИ" — подробный и тщательно структурированный обзор самых острых этических вопросов, возникающих на пути развития искусственного интеллекта.

Учебник посвящен современным методам анализа статистических данных. В первой части рассмотрены основы выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Статистические методы анализа числовых данных, многомерный статистический анализ и статистические методы анализа динамики обсуждаются во второй части с непараметрической точки зрения.

Учебник посвящен основным вопросам теории и практики экспертных оценок, в том числе связанным с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Рассмотрены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок, теории нечеткости и ряда других математических и статистических методов анализа экспертных оценок. Обсуждаются применения экспертных оценок в экономике и менеджменте, экологии, при оценке рисков и построении рейтингов, при прогнозировании и управлении качеством.

Наконец-то! ИИ объяснили так, что поймет даже ваша бабушка.
Забудьте сложные термины и техническую белиберду. Эта книга превращает «страшный» искусственный интеллект в понятного помощника, который уже сегодня упростит вашу жизнь в разы.

Как научить искусственный интеллект думать о своём собственном мышлении – практическое руководство по новому поколению техник взаимодействия с большими языковыми моделями. Новый подход к работе с генеративным искусственным интеллектом, в рамках которого большие языковые модели превращаются в поистине интеллектуальных помощников, способных анализировать собственное мышление. Решение LangChain эволюционировало в стандарт де-факто для создания сложных ИИ-приложений. Расширение LangGraph увеличивает возможности, предоставляя графовую архитектуру для создания хитроумных агентных рабочих процессов. Решение LangChain особенно сильно в создании исследовательских пайплайнов, в которых различные агенты специализируются на поиске информации, анализе, синтезе и валидации результатов.

Это саммари – сокращенная версия книги «Искусственный интеллект: необъяснимый, непредсказуемый, неконтролируемый» Романа Ямпольского. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
В 2015 году на заводе Volkswagen робот-погрузчик неожиданно схватил рабочего и, прижав к металлической пластине, раздавил его. Таков первый, но не последний случай смерти человека по вине искусственного интеллекта. В обозримом будущем такие происшествия возможны не только на заводах, но и на дорогах, и в домах, ведь ИИ теперь повсюду.

Сегодня не уметь пользоваться искусственным интеллектом – почти то же самое, что не уметь читать. Современные технологии помогают строить здания и фабрики, создавать компьютерные программы и писать книги, рисовать картины и сочинять музыку, улучшать старые фотографии и видео, снимать кинофильмы, справляться с грустью и одиночеством и решать огромное количество повседневных дел. В этой книге вы найдете основы взаимодействия с ИИ простыми словами.

Эта книга станет вашим проводником в мир общения с ChatGPT — одной из наиболее продвинутых нейросетей современности. Автор подробно рассказывает обо всех возможностях платформы, показывает эффективные методы взаимодействия с ней, помогает избежать распространенных ошибок и раскрывает секреты эффективного использования инструмента для решения повседневных задач. Прочитав книгу, вы научитесь уверенно пользоваться возможностями нейросети, сэкономив массу времени и усилий. Подходит как новичкам, так и опытным пользователям, стремящимся расширить свои знания и повысить продуктивность.

Эта книга — практическое руководство по искусственному интеллекту для новичков. За 7 дней ты разберёшься, что такое ИИ без сложных терминов и формул, научишься использовать нейросети для учёбы, работы, бизнеса и творчества. Вместо сухой теории — простые объяснения «на пальцах», реальные примеры, мини-практики и вдохновение для первых шагов.

Добро пожаловать в промптологию! Эта книга научит вас общаться с нейросетями на понятном им языке: просто, эффективно и без лишних терминов. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы, грамотно формулировать задачи и успешно использовать возможности ИИ в повседневной жизни и работе.

Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом. Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения. Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.

Идеально подходит тем, кто хочет освоить ключевые инструменты и методологии, включая CNN для компьютерного зрения и NLP-модели с TensorFlow 2. Предлагаются полезные проекты и продвинутые концепции, такие как механизмы внимания, трансформеры и GAN. Автор делится опытом создания сложных моделей и разработки современных приложений ИИ, делая акцент на практическое освоение технологий.

В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств. Для специалистов по uскусственному интеллекту и Интернету вещей.

Эта книга для всех, кто хочет понимать происходящее и не остаться в стороне от главной технологической трансформации нашего времени. Простым и доступным языком мы расскажем, как устроены нейронные сети, почему они стали такими мощными именно сейчас и как вы можете использовать их уже сегодня — в работе, учебе и повседневной жизни. Никаких сложных формул и программирования — только практические знания и реальные примеры.

Искусственный интеллект (ИИ) преобразует разработку программного обеспечения, переключая программистов с написания кода на сотрудничество с ИИ в рамках рабочего процесса, ориентированного на намерения — это и есть «вайб-кодинг». В книге «Beyond Vibe Coding» исследуется, как помощники по кодированию на базе ИИ, такие как GitHub Copilot и OpenAI Codex, меняют подход к созданию программного обеспечения, от автоматизации рутинных задач кодирования до влияния на архитектуру и проектные решения. Это руководство, написанное Эдди Османи, предоставляет разработчикам, техническим руководителям и организациям практические стратегии для эффективной интеграции ИИ в их рабочие процессы. Узнайте, как усовершенствовать код, сгенерированный ИИ, освойте инженерию подсказок и изучите передовые техники, такие как точная настройка моделей и мультиагентные системы кодирования.